人工智能在金融领域的应用
2016年金融机构客户纷纷引进了人工智能应用程序,应用领域大致可分为以下五类。
(1)筛选
建立信贷模型,用于筛选商业贷款申请,信用卡贷款申请和住房贷款申请,能有效减少工作人员的工作量。
(2)欺诈检测
检测欺诈行为,例如欺诈性的信用卡和现金卡使用,欺诈性的保险索赔,非法交易和转账诈骗。
(3)营销和预测
数值预测能做到以最小成本实现最大影响,包括促销预测,需求预测和股票价格预测。
(4)匹配和推荐
创造机会,如人力资源管理和招聘的能力评估,并购建议,投资建议(机器人顾问)和产品购买建议。
(5)收集和分析大量数据
可视化,例如分析针对联络中心的客户评论,帮助台的自动化,社交媒体上的社交数据以及新闻文章的分析。

人工智能能够快速吸收人类需要多年积累的专业知识,从而帮助人类突破自身瓶颈,在效率方面得到质的飞跃。正是由于这个原因,人工智能越来越多地应用于金融机构。

TCS报告:人工智能的投入与回报
根据英格兰和爱尔兰的Tata咨询公司(TCS)最近对13个行业的人工智能进行的研究,86%的银行和金融服务行业的商业领袖表示他们已经在使用这项技术。几乎每一位高层回应都相信他们会在2020年之前在价值链的某个阶段将人工智能纳入其运营中。很明显,人工智能将在推动金融服务业变革方面发挥越来越重要的作用。


人工智能可以为客户解决方案和运营改进提供创新支持,但它对利润率的影响又如何呢?它能带来收入和增长吗?答案是肯定的。事实上,根据TCS研究,银行和金融服务管理人员发现,人工智能的投资帮助他们降低了13%的生产成本。此外,高管们报告其人工智能计划领域的平均收入增长了17%。
 
金融服务人员正在收获人工智能的回报也并不奇怪。 2015年,普通银行或金融服务公司在人工智能计划上花费了7700万美元。值得注意的是,其中有四家公司至少花费了10亿美元!除了节省成本和投资之外,人工智能在金融行业对就业的影响怎么样呢?有趣的是,高管们在研究中报告说,人工智能投资实际上会带来大量就业机会。公司将不得不增加新的工作岗位,以开发和管理这些新兴技术,这将需要人员能够掌握新的技能和方法。

 
AI如何赋能金融服务创新
毫无疑问,AI正在推动明天的银行和金融服务市场。 据高管们说,人工智能对他们未来几年的竞争能力至关重要。 59%的受访者表示,这项技术是提高竞争力的关键点,没有人能逆流而上。

将人工智能技术投入到正确的领域对于提高业务的效率起到非常关键的作用,但成功与否归根到底在于是否给客户带来了好处。就像任何一项科技创新,最好的结果在于技术改善了终端用户的体验,或者帮助金融机构员工为客户提供更好的服务。

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文章来自:www.kezhiyin.com.cn

(责任编辑:八达新闻网)